תיאור התפקיד:
סיוע בפיתוח סביבות למידה מבוססות נתונים, אפקטיביות ורלבנטיות, כגון: למידה פרסונלית ו-Adaptive Learning. אחריות על ביצוע אנליזות, פיתוח מודלים סטטיסטים מבוססי; Machine Learning, הרצת מחקרים ופיתוח טכנולוגיות ניבוי, NLP ומערכות המלצה.
תחומי אחריות:
אפיון השאלות העסקיות ומטרות המחקר.
התאמת שיטות המחקר לטיב הנתונים.
פיתוח בסביבות;Big Data בכלל ובסביבות AWS בפרט.
תפעול תהליכי עיבוד וסביבות המחקר.
המלצות על כיוונים יצירתיים וחדשניים לסוגי מחקר.
תכנון ניסויים על בסיס ניטור ואיסוף נתונים מסביבות למידה.
דרישות:
תואר ראשון במדעים מדוייקים (כדוגמת מדעי המחשב / סטטיסטיקה / מתמטיקה) – תארים מתקדמים יתרון
סטטיסטיקה ו- Machine Learning
ניסיון מעשי של 4 שנים לפחות בעיבוד וניתוח נתונים סטטיסטי
ניסיון מעשי של 3 שנים לפחות בשימוש באלגוריתמים שונים של Machine Learning & Deep Learning
ניסיון מעשי של 3 שנים לפחות בשימוש באלגוריתמים שונים של NLP בעברית
מיומנויות חזקות וניסיון בכתיבת קוד בחבילות התוכנה הסטטיסטיות והוויזואליות ב- : Python כגון: Beautiful Soup, Requests, Pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib, SciKit learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, NLTK, SciPy, Statsmodels, XGBoost, SpaCy, Gensim
ניסיון עם עבודה במסדי נתונים רלציוניים NoSQL, כולל שליטה חזקה ב- SQL
ניסיון עבודה מוכח בסביבות Big Data (Spark, Hive וכד’) בכלל ובסביבות AWS בפרט, בדגש על יכולת עבודה עם נתונים לא מובנים (unstructured data), בהיקפים גדולים וב- Real Time
היכרות עם SparkML
יתרון להכרת העולם הפדגוגי